在车牌识别系统中，字符分割完成的任务就是将单个车牌字符准确的一个个切分出来。字符分割的方法有基于变换、基于聚类技术和直接投影方法等。字符分割的准确性非常重要，直接关系到识别的正确率。本文采用直接投影法并且采用对投影的峰谷分析以及字符的先验大小知识来对车牌字符进行分割，实验验证，这个方法取得了很好的效果。首先来看一下标准车牌的分布特点，我们要识别的标准车牌字符分为三个部分，标准的车牌上有个字符，车牌识别厂家，首位为省名缩写汉字，次位为英文字母，再次位为英文字母或阿拉伯数字，末四位为数字，车牌识别停车场，字符总长度为，其中单个字符统一宽度为，高度为，第二、三个字符间隔为，这个间隔又把车牌分成两个部分，充分利用这些先验知识有助于对字符边框的准确切分。 车牌识别系统是如何进行图像采集的呢？1、在采集的触发方式上，车辆图像的采集有外设触发和视频触发两种:①外设触发采用线圈、红外等检测器检测车辆到达信号，触发采集设备抓拍。②视频触发采用运动目标序列图像分析处理技术，实时监控车道上车辆的运动状况，当发现车辆通过时，触发抓拍。我们研究的系统是采用外设触发的方式。通过在路上埋设电感线圈传感器，当汽车到达时，线圈传感器给抓拍控制器一个信号，抓拍控制单元通知计算机通过摄像机和图像采集卡把图像采集回来，启动后面的车牌识别模块。2、图像采集设备一般由光源、镜头、数字摄像机和图像采集卡构成。采集过程可简单描述为在光源提供照明的条件下，数字摄像机拍摄目标物体并将其转化为图像信号，通过图像采集卡传输给图像处理部分。我们在设计图像采集部分时，要考虑到多方面的问题，小区车牌识别，主要是关于数字摄像机、图像采集卡和光源方面的技术。芜湖一路机电的智能车牌识别系统是采用车牌识别技术做为基础，应用与停车场、高速路口、收费通道等场所的车辆管理系统。车牌识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆车牌信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，芜湖车牌识别，高速公路超过限定速度自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。 小区车牌识别-芜湖车牌识别-芜湖一路机电由芜湖市一路机电工程有限公司提供。芜湖市一路机电工程有限公司（）为客户提供“机电安装、五金交电、建材、电动伸缩门、感应门、卷闸门”等业务，公司拥有“芜湖一路机电”等。专注于金属门等行业，在安徽 芜湖 有较高度。欢迎来电垂询，联系人：朱经理。 产品：芜湖一路机电供货总量：不限产品价格：议定包装规格：不限物流说明：货运及物流交货说明：按订单
