机器视觉是使用光学体系、工业数字相机和图画处理东西来模拟人类视觉和思想的技能。自动化配备可分为传感检测、监控体系、执行组织三大类，机器视觉归于传感检测范畴的自动化使用设备。机器视觉体系具有极高的分辩精度和处理速度，在许多目标上到达或超越人眼的视觉才能，并能够经过红外线、超声波、微波传感器成像等处理人体无法感知的内容。此外，磁材智能检测分选装备公司，机器视觉体系还能够不间断作业，并具有成像目标客观可量化等长处。
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从目前的情况来看，工业领域是机器视觉检测应用比重1大的领域，机器视觉检测在工业领域的应用主要集中在产品检测、无序分拣、上下料、拆垛码垛、涂胶等工艺段。检测环节作为3C行业特别是手机行业用工人数较多、耗时较长的环节，成为自动化改造的瓶颈，事实上，在工业领域，机器视觉检测检测需求巨大。
据悉，磁材智能检测分选装备厂，在很多工业产品中，质检都是全检，也就是说每一个产品都要进行检查。就比如手机屏幕，每年要生产21亿块手机屏，每一个都要检，并且每个屏幕要通过8道检测，因为难度很大，目前都是要靠人工进行检测，每年在检测上的人就需要大概30-40万。
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浮法玻璃缺陷在线检测是机器视觉技术在工业检测领域的应用范畴。对浮法玻璃缺陷传统的检测方法主要是人工在线肉眼监视，容易造成视觉疲劳，磁材智能检测分选装备，且难以对产量进行全面保证，降低了玻璃的整体等级水平。随着现代玻璃深加工工艺的不断发展，对玻璃原板的质量要求也越来越高，人工控制玻璃质量的生产方式已无法适应目前浮法玻璃生产的实际需要。因此，要全面保证浮法玻璃质量和提高生产效率，对浮法玻璃质量进行在线实时检测就显得十分重要。
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