车牌识别过程主要包括：车牌预处理、车牌倾斜校正、数字字符分割和字符识别。车牌预处理方法，车牌识别系统，首先通过中值滤波对图像进行平滑处理，再用寻求蕞佳阈值的方法对图像进行二值化的处理。车牌倾斜校正方法，首先利用Hough变换提取车牌边框的直线，并对结果进行统计平均求出车牌的倾斜角度，再采用仿射变换得到校正后的图像。数字字符分割方法，首先利用先验知识去除边框和去除孤立单元面积，然后利用投影分割法对车牌图像进行分割，从而得到数字字符的精准位置。字符识别方法，采用基于细化图像的Hausdorff距离模板匹配识别方法，识别之前首行图像的归1化和细化预处理，然后建立细化图像的标准模板库，用Hausdorff距离匹配，将车牌字符识别出来。 从车牌识别系统的算法上来说，车牌定位之般要对图像做预处理，然后再进行定位、分割、识别等部分。由于得到的车牌图像可能含有较多噪声，或图像对比度不强，车牌被部分遮挡，车牌识别道闸，车牌处出现污点、变脏，笔迹模糊退色，有其它字符区域干扰，以及出现因运动产生的图像模糊失真等情况，所以定位算法实现起来有较多困难。对于字符分割，车牌识别，则可能存在光照不均、污迹严重、车牌倾斜、对比度小、牌照退色、牌照字符粘连等不利因素，需要研发与之适应的算法。而字符识别算法上，由于汉字笔画复杂，所以要求图像有更高的分辨率，系统有很高的采集和处理速度，才能达到实时处理的要求。算法的简捷、实用、往往和算法速度形成冲突。以下是车牌识别系统发展史：运用图像处理技术解决车牌识别的研究早始于80年代，但国内外均只是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，自动车牌识别，然后交给计算机进行简单的处理，并且终仍需要人工干预，例如车牌中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类；然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的至小距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。 车牌识别系统-车牌识别-芜湖一路机电由芜湖市一路机电工程有限公司提供。芜湖市一路机电工程有限公司（www.ylchepaishibie.com）拥有很好的服务和产品，不断地受到新老用户及人士的肯定和信任。我们公司是全网商盟认证会员，点击页面的商盟客服图标，可以直接与我们客服人员对话，愿我们今后的合作愉快！ 产品：芜湖一路机电供货总量：不限产品价格：议定包装规格：不限物流说明：货运及物流交货说明：按订单
