我国车牌识别技术发展现状我国智能交通系统与国外发达相比发展较晚,但由于相关部门非常重视,各个高校和研究所都在致力于汽车车牌识别技术的研究,并致力于把车牌识别智能技术应用在高速公路等道路设施的管理中。由于我国车牌中含有各个省份的缩写,例如,江苏省内的车牌含有“苏”字,以及其他种类车牌说明的汉字,与国外的拉丁文的字母识别相比,拉丁文的母的种类是固定的,例如,英文是由26个字母组成,所有的单词都是由这26个字母根据不同的顺序组合而成,车牌识别系统,而汉字为象形字,形状多种多样,自动车牌识别,从图像智能识别的角度来看识别较为困难,无法照办西方的车牌自动处理系统。在我国上海交大,浙大等高校投入较大,研究成果较多,有些公司也开发出了比较成功的车牌自动识别的产品,例如深圳吉通开发的系统“车牌通”也取得了比较好的识别效果,该系统的应用提高了自动化的程度,减轻了人工识别的工作量。 从车牌识别系统的算法上来说,车牌定位之般要对图像做预处理,然后再进行定位、分割、识别等部分。由于得到的车牌图像可能含有较多噪声,或图像对比度不强,车牌被部分遮挡,车牌处出现污点、变脏,笔迹模糊退色,有其它字符区域干扰,以及出现因运动产生的图像模糊失真等情况,所以定位算法实现起来有较多困难。对于字符分割,则可能存在光照不均、污迹严重、车牌倾斜、对比度小、牌照退色、牌照字符粘连等不利因素,需要研发与之适应的算法。而字符识别算法上,停车场车牌识别,由于汉字笔画复杂,铜陵车牌识别,所以要求图像有更高的分辨率,系统有很高的采集和处理速度,才能达到实时处理的要求。算法的简捷、实用、往往和算法速度形成冲突。以下是车牌识别系统的工作原理:1.牌照定位自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,选定一个为合适的区域作为牌照区域,并将其从图像中分离出来。2.牌照字符分割完成牌照区域的定位后,再将牌照区域分割成单个字符,然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部至小值的附近,并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。3.牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与所有的模板进行匹配,选择为匹配的作为结果。基于人工神经网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取,然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络,由网络自动实现特征提取直至识别出结果。 停车场车牌识别-芜湖一路机电(在线咨询)-铜陵车牌识别由芜湖市一路机电工程有限公司提供。芜湖市一路机电工程有限公司()在金属门这一领域倾注了无限的热忱和热情,芜湖一路机电一直以客户为中心、为客户创造价值的理念、以、服务来赢得市场,衷心希望能与社会各界合作,共创成功,共创。相关业务欢迎垂询,联系人:朱经理。 产品:芜湖一路机电供货总量:不限产品价格:议定包装规格:不限物流说明:货运及物流交货说明:按订单