一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%~95%。
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车照进行识别，并且需要将车辆照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率:
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌的百分率=人工正确读取的车照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车照总数/人工读取的车照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
随着新设备、新技术在加油站的应用，油品零售行业的经营和管理方式发生了变化，成为加油站核心竞争力的重大影响因素。便利性与快捷性是顾客对加油服务的基本要求，但它在很大程度上依赖于的自动化服务设备。以加油机为例，从单枪、双枪加油机到多枪加油机，再到自助加油机的出现，体现了现代技术应用对加油服务“便利性与快捷性”提升的重要作用。此外，随着加油站竞争日趋激烈，加油站经营主体通过加大自动化设备投入，能够提高管理效率，降低运营成本，从而获得竞争优势。
自车牌识别技术成功落地智慧油站应用后，银行行业与第三方支付平台争夺日益趋势，智慧加油站变得越来越智能化、自动化。智慧油站的概念大都基于车辆身份的唯性做相关发散，智能车牌识别系统多少钱，当前智慧油站对车辆身份的识别准确率不高，而当前车牌识别厂商几乎没有针对加油加气站场景的专门产品。
车牌识别系统识别准确率不高的原因有哪些？
1：车牌识别摄像机安装位置出现问题
通常建议车辆调整车辆前部再进入识别区域，以便可以抓取到高清的车牌照。相机的水平角度应保持在15度和20度之间。具体细节需根据现场环境调整车牌拍摄机的角度。
2：车辆的速度
我们平常所看到的视频，其实都是由多张图片组合而成的，这也是众所周知的事了。而车牌识别的相机则会从连续播放的图片里，选出其中的一张作为输出画面，再在其中选取不同的帧数作为识别图片。从而达到视频识别的效果;所以这样就会出现一种情况，当车速过快的时候，高清车牌识别系统多少钱，容易掉帧，识别不出来，所以可以看到大部分厂家的处理方法就是，加一个减速带。
3：地感线圈埋设的位置，小区车牌识别系统多少钱，距离
地感线圈与道闸的距离不要太近了，容易砸到车辆，第二会影响车牌识别率，距离保持在2-3米。
4：车牌识别算法
想提高车牌的识别率，车牌识别系统的算法就必须准确强大。现在的车牌识别摄像机都会有自己的算法，但车牌识别摄像机在不同的环境条件下会受到影响，所以环境对车牌识别有很大的影响。
5：天气环境影响
当车牌识别摄像头在室外使用时，太多的光线会导致车牌反射，识别率会降低，车牌识别系统多少钱，并且夜间缺乏照明需要辅助照明。其次遇到大雨，大雪等天气，车牌识别率会比平时略有下降。
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