自然语言处理(NLP)，为所有聊天机器人，语音助理，预测文本以及其他渗透到我们生活中的语音/文本应用提供支持的技术，在过去几年中已经有了长足的发展。本文为大家推荐一些开源NLP工具，帮助大家规划基于语音或文本的应用程序。
一、Node工具
1. Retext
Retext是unified collective的一部分。Unified是一个允许多个工具和插件有效集成和协同工作的界面。Retext是统一工具使用的三种语法之一;其他是Markmark的Remark和HTML的Rehype。Retext没有公开它的许多底层技术，而是使用插件来实现你可能用NLP瞄准的结果。这很容易做一些事情，比如检查拼写，修复排版，检测情绪，或确保简单的插件可以读取文本。总的来说，如果你只需要完成某些工作而无需了解底层流程中的所有内容，那么这是一个出色的工具和社区。
2. Compromise
肯定不是复杂的工具。如果你正在寻找的算法或完整的系统，这可能不适合你。但是，如果想要一个具有广泛功能并且可以在客户端运行的工具，那么你应该看看Compromise。
3. Natural
Natural包含你在一般NLP库中可能期望的大多数功能。它主要侧重于英语，但其他一些语言已经提供，社区对其他贡献持开放态度。它支持标记化，词干化，分类，语音，术语频率——逆文档频率，WordNet，字符串相似性和一些变形。它可能与NLTK可比性，因为它试图将所有内容都包含在一个包中，但它更易于使用，并且不一定集中在研究上。总的来说，这是一个非常完整的库，但它仍处于积极开发阶段，可能需要额外的底层实现知识才能完全有效。
4.
建立在其他几个NLP库之上，包括Franc和。它为NLP的许多组件提供了一个很好的界面，如分类，情感分析，词干，命名实体识别和自然语言生成。它还支持多种语言，如果你计划使用非英语以外的其他语言，这将非常有用。总的来说，这是一个很棒的通用工具，它简化了与其他几个工具的接口。在你需要更强大或更灵活的功能之前，这可能会在你的应用程序中长期使用。
