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目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，北京奥运会使用的自动人脸识别系统便是具有代表性的案例。二维图像处理技术日趋成熟，在一定约束条件下人脸识别能取得较好效果，但同时也暴露了二维人脸识别技术对环境和人脸姿态变化识别性差等缺点。人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种
可见光人脸识别系统
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视频作者：中控智慧科技股份有限公司安徽分公司
目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，北京奥运会使用的自动人脸识别系统便是具有代表性的案例。二维图像处理技术日趋成熟，在一定约束条件下人脸识别能取得较好效果，但同时也暴露了二维人脸识别技术对环境和人脸姿态变化识别性差等缺点。人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，
直观性——人脸识别技术所使用的依据是人的面部图像，而人脸无疑是肉眼能够判别的zui直观的信息源，“以貌取人”符合人的认知规律。同时也方便后期人工确认、再利用。在人脸识别研究的早期阶段，识别技术主要依赖于人的先验知识，也就是二维人脸识别方法。到目前为止，随着国内人脸识别技术水平的不断成熟，该技术越来越多的被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机人脸识别智能锁等多种产品，
可见光人脸识别是指在可见光的光线条件下进行中远距离的人脸检测和抓取，并将抓拍下来的照片建立其相关人脸的数学模型， 可见光人脸识别技术：获得人脸特征点的信息并提取出来，同时与后端的人脸数据库的人脸模板照片进行比对，输出比对结果。它还能进一步找到个人的信息、日常的行踪轨迹、人与车的匹配、亲属关系的匹配以及经常接触人员的匹配等。这是它与遍布各处的摄像头相配合的结果。
人脸识别技术应用是非常广泛的，目前在国内，和金融行业是人脸识别市场的主要客户，这些机构对安全防护有着很高的要求，
目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，北京奥运会使用的自动人脸识别系统便是具有代表性的案例。非接触——辨脸通使用摄像头作为识别信息获取装置，以非接触方式，自动完成识别过程，因而无需担心接触所带来的安全问题。人脸识别的准确率大为提高，其应用场景出现很高的增长。人脸识别的技术，能够在人们根本没有感知的情况下，远距离地进行抓取与记录相应的数据。
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