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它们收集这些信息的目的只是为了更加细致地把握每一位用户的需求,从而化地提升销售额。FBA头程大数据的使用方式也可以分为宏观和微观两种。前者分析由数百万人乃至数千万人构成的群体,并总结出一定的模式与规律;后者记录某一位用户的行为历史,并总结出此人今后的行为模式。两者的共同之处在于,它们都会对海量数据进行收集和分析,并从中发现特定的模式。运用大数据的终目的是灵活运用每一位用户的细分单位信息,预测未来发生某件事的概率,以此为决策提供参考。
FBA头程在大数据时代到来之前,获得如此海量的数据本身就十分困难。即便能够获得数千人的数据,也只能从中抽样,提出假设并验证,然后以此为依据推测整个群体的情况。在大数据时代,直接对整个群体进行统计和分析已经成为现实。至少,我们不再需要从理论上提出假设并验证了。
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