SonarSource简介
我们建立了一个 "商品" 解决方案来管理代码质量。要做到这一点, 提供hao的产品是不够的。IDC发表了三企业客户参考SonarQube,主要是开始开放源码收养,获得立足点,然后演变到部署1000以上的用户。产品也必须与整个生态系统在开发过程中发挥良好的作用, 否则它们将根本不会被使用 (至少在我们所期望的规模上)。正是基于这一点, 我
sonarqube报价
SonarSource简介
我们建立了一个 "商品" 解决方案来管理代码质量。要做到这一点, 提供hao的产品是不够的。IDC发表了三企业客户参考SonarQube,主要是开始开放源码收养,获得立足点,然后演变到部署1000以上的用户。产品也必须与整个生态系统在开发过程中发挥良好的作用, 否则它们将根本不会被使用 (至少在我们所期望的规模上)。正是基于这一点, 我们建立了 SonarQube 和 SonarLint。与生成系统
SonarQube 与标准构建系统紧密集成, 提供零配置方法。通过与liu行的构建系统 (如 Maven、MSBuild、Gradle 和 ANT) 集成, 我们提供了一种的扫描项目的方法, 很少或根本没有配置。这意味着需要代码分析,可以共同访问有关软件问题的信息和定量和跨不同团队的定性指标从未如此巨大。但这并不是唯yi的好处: 这种集成也意味着这种分析 "配置" 将始终是xin的, 因为它是用来构建项目的, 因此在长期运行过程中保持平稳。生成系统ci 引擎与CI 引擎
SonarQube 集成了liu行的连续集成引擎, 如詹金斯和 TFS。SonarQube 与构建系统的集成加上简单的命令分析线机制, 意味着 SonarQube 已经很容易地与 CI 引擎集成。这种递归实现有助于分析代码质量以及代码如何随着时间的推移而改进。但是, 我们已经更进一步地提供了额外的集成与 CI 引擎, 如詹金斯和 TFS 通过启用一键式体验集成 SonarQube 扫描到构建。与ide
开发人员在他们喜欢的 IDE 中获得代码质量的反馈。SonarLint 为开发人员提供了在 IDE 中直接对代码质量的 real-time 反馈, 突出显示了开发人员类型的问题, 以便将重点放在代码上。ide公司系统与企业系统
作为企业产品, SonarQube 可以很容易地与现有系统集成, 例如授权和身份验证。SonarQube 带有内置功能, 可与常用的安全系统 (如 Active Directory、LDAP、Oauth 等) 集成。卢2015年1月简介:了解质量分析差距的影响数字世界的转变,数字转换的影响,以及对持续性的需求跨技术平台的部署给IT组织带来了巨大的压力,因为它们解决动态变化的业务需求。身份验证以及授权可以委派给这些系统。它还可以集成到大多数其他系统, 这得益于它强大的 API。与连续部署
SonarQube 提供了一个简单的工具, 以集成到管道。SonarQube 提供了在连续交付过程的任何步骤中, 将代码质量验证 (称为质量门) 挂钩的能力。在评估有竞争力的产品时,他们寻找的是:特征分析提供(如死代码分析、影响分析、跨平台分析)。这使您能够在代码是否已通过您的预定义的代码质量标准集的基础上进行升级, 从而自动化了升级审批过程。
如何使这一切一起工作？从编码到升级您的构建, SonarSource 产品将支持整个软件开发生命周期, 以管理代码质量、降低风险并终提供更好的软件。当编码
在存在问题之前修复它们。不需要处理质量问题的hao方法是不首先将其注入。这是 SonarLint 的首要任务作为 ide 的扩展, 它可为开发人员提供新的 bug 和质量问题的即时反馈。编码推当推
将自动和手动代码复查结合在请求上, 以启用受教育的合并。拉请求是进行代码复查的jia场所, 因为它们是在功能完成但尚未合并到主分支中时创建的。迫切需要一个新的模式,强调质量贯穿整个开发周期,并有更短的反馈回路,以确保解决内部质量问题。请求分析器将运行自动代码分析, 并在请求中直接提供结果以及其他任何评论, 这些都是发生的, 允许负责合并的人做出有教养的决定。当促进
SonarQube 是代码升级到测试和生产环境的收费门。质量门是一个主要的, 现成的 SonarQube 功能。它提供了在每次分析时都能知道应用程序是否通过或失败发布条件的能力。SonarQube是由超过75k的公司使用的,其中一些有数以千计的开发人员和数百万行代码。换句话说, 它告诉您在每个分析应用程序是否准备好生产 "上"。因此, 在推广文的物之前, devOps 将被用作守门人。促进管理投资组合当管理
SonarQube 充当散热器, 可维护性、可靠性和安全性。组织的管理层必须能够评估与其应用程序相关的风险。这种能力来自于企业包中的治理产品, 以及将项目合并到一个结构化的应用程序组合中。
SonarQube和JaCoCo的个人测试代码覆盖率
本文介绍了如何使SonarQube收集单个测试的测试代码覆盖率指标。代码覆盖工具通常产生一个报告，显示在给定测试会话期间执行的所有测试的组合效果的代码覆盖率（按行，分支等）。例如，当您在持续集成中运行单元测试时就是这种情况。质量的重点衡量标准必须是提高代码质量,以推动积极的行动,以改善整个团队协作和软件开发,以改善整体的公司执行。在SonarQube和JaCoCo的帮助下，可以在单个测试用例级别（JUnit或TestNG中的测试方法）中收集覆盖度量。为了实现这一点，我们在这篇文章中显示了一些特殊的配置。
环境
以下过程已经使用SonarQube 4.1.2和4.3.2版本进行了验证，但它也适用于SonarQube 3.7.x（xin的LTS版本）。在操作层面上,这种做法增加了公司的压力,重组、更新和转换软件开发和测试实践。我们用于验证设置的应用程序代码是熟悉的Spring Pet Clinic应用程序，增强功能可支持Tomcat 7和Spring 3（请参阅此篇文章，以了解有关宠物诊suo需要更新的信息：http://deors.wordpress.com/ 2012/09/06 / petclinic-tomcat-7 /）该代码可以从存储库中的GitHub：https：//github.com/deors/deors.demos.petclinic
说明
一旦你知道如何连接所有的点，这些说明很简单。所有这些都是为Maven Surefire插件添加一些特定的配置（Surefire是插件，它是单元测试执行的任务，它支持JUnit和TestNG）。启用连续代码质量管理:使用SonarQube,代码分析变得更加容易,开发人员可以获得宝贵的洞察力,以确保这一点得到
