LORA振动传感器
基于LoRaSim网络覆盖性能评估
LoRaSim基于SimPy的离散事件模拟器，可以模拟LoRa网络的数据碰撞、分析网络的可扩展性。基本思路是按照事件发生的时间顺序处理，不断从优先队列里取出等待事件，逐个处理，直至整个模拟结束。通过LoRaSim对LoRa网络的部署进行评估，得出一定配置参数条件下，LoRa网络的数据包获取率DER(Data Ext
LORA振动传感器应用
LORA振动传感器
基于LoRaSim网络覆盖性能评估
LoRaSim基于SimPy的离散事件模拟器，可以模拟LoRa网络的数据碰撞、分析网络的可扩展性。基本思路是按照事件发生的时间顺序处理，不断从优先队列里取出等待事件，逐个处理，直至整个模拟结束。通过LoRaSim对LoRa网络的部署进行评估，得出一定配置参数条件下，LoRa网络的数据包获取率DER(Data Extraction Rate)、数据包碰撞率DCR(Data Collision Rate)和网络能量消NEC指标。无线振动传感器网络系统通常包括传感器节点、汇聚节点和管理节点。
无线振动传感器
振动监测是几何量计量的重要组成部分，振动监测主要是从三向振动速度、加速度两个物理量来监测，随着现代工业的发展和进步，振动监测越发成为现代工业生产过程中生产效率、生产质量、生产安全的重要保障因素之一。
工程振动量值的物理参数常用位移、速度和加速度来表示，由于在通常的频率范围内振动位移幅值很小，且位移、速度和加速度之间都可以相互转换，因此在实际使用中振动量的大小一般用加速度的值来度量。常用单位为：米/秒2（m/s2），或重力加速度（g）。监控某些事件的发生，例如，在医l疗应用中，对血压和脉搏以及心律峰值进行监控。
无线振动传感器如
今智能传感器已广泛应用于航天、航海、工农业和交通等各个领域中。
工业生产：利用传统的传感器无法对某些产量指标(例如，黏度、硬度、表面光洁度、成分、颜色及味道等)进行直接测量并在线控制。而利用智能传感器可直接测量与产量指标有函数关系的生产过程中的某些量(如温度、压力、流量等)，利用神经网络或系统技术建立的数学模型进行计算，可推断出产品的质量。但是，接入LPWAN的终端设备能耗仅为GPRS的1/10，且覆盖能力更强，比GPRS提升了20dB增益。
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