无线传感器
从成本角度来看，在LPWANs上部署无线传感器比其他方法更具性价比。由于数据速率太低，硬件需求就不那么强烈了。使用LPWANs有几个缺点。基于测距定位依据所提取无线信号传播中的特征参数，分为基于接收信号强度指示值测量RSSI、基于到达角度AOA、基于到达时间TOA和基于时间差TDOA。LPWAN不太适合于涉及大数据包的应用程序。需要传输更多数据的传感器网络应该使
无线振动传感器应用
无线传感器
从成本角度来看，在LPWANs上部署无线传感器比其他方法更具性价比。由于数据速率太低，硬件需求就不那么强烈了。使用LPWANs有几个缺点。基于测距定位依据所提取无线信号传播中的特征参数，分为基于接收信号强度指示值测量RSSI、基于到达角度AOA、基于到达时间TOA和基于时间差TDOA。LPWAN不太适合于涉及大数据包的应用程序。需要传输更多数据的传感器网络应该使用更大容量的蜂窝或短距离WiFi、BLE和Zigbee网络。此外，LPWANs使用未经许可的无线电频率，从干扰的角度来看，这可能更难管理。
无线振动传感器
低功耗广域物联网络(LPWAN)是新型的无线通信技术，主要包括工作在授权频段的NB-IOT技术和非授权频段的LoRa技术。评估LoRa技术的网络覆盖性能，对网络中的终端节点开展定位研究。网络的数据包获取率、数据包碰撞率、网络能量消耗的变化较小，网络性能较好。通过数据碰撞、网络可扩展性、路径损耗模型，基于离散事件方法模拟单个基l站覆盖，得出对应参数配置下的网络数据包获取率、数据包碰撞率及网络能量消耗情况。同时，使用TDOA算法对LPWAN中的终端节点定位分析，提高路由效率，确定网络覆盖质量，并实现负载均衡。
如今智能传感器已广泛应用于航天、航海、工农业和交通等各个领域中。
生物医学：在生物医学领域中，传感器作为核心部件被应用到了众多的检测仪器中，关乎到人体健康往往对传感器有更高要求，不仅对其准确度、可靠性、抗干扰性，同时在传感器的体积、重量等外部特性上也有其特殊的要求，因此传感器在医学中的应用在一定程度上反映了传感器的发展水平。AOA通过测量无线信号到达定位目标节点的角度，利用三角测量法得到定位结果。随着可穿戴式、可植入式微型智能传感器逐渐面世，医学检测仪器的发展有了里程碑式的飞跃。
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