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[供应]五大核心工具培训

更新时间:2019-7-23 13:27:19

  五大核心工具培训

课程目标
■ 了解APQP、PPAP、FMEA、MSA、SPC的逻辑体系和内在联系
■ 明确实施APQP的过程重点和输出文件要求
■ 明确作为APQP输出物的PPAP的文件和提交要求
■ 掌握FMEA在APQP过程中的作用及系统完整实施FMEA的方法
■ 掌握实施MSA的时机和方法
■ 理解过程控制的理念,掌握实施SPC的方法

课程对象
企开发、质量、营运副总,生产(制造)部经理、主管、工程师,质量管理部经理、主管、工程师,开发部经理、主管、工程师,技术部经理、主管、工程师及生产部班组长等
APQP (Advanced Product Quality Planning 产量先期策划)
■ APQP概述
&8226 APQP的核心理念:产品的质量和成本是设计出来的
&8226 APQP要完成的两大任务:VOC向产品特性的转化及产品特性向过程因素的转化
&8226 国内企业实施APQP的四大问题
&8226 项目管理在APQP中的应用
■ 定义和确定项目
■ 定义和确定项目的实施过程、输入及输出
&8226 如何建立收集VOC的系统
&8226 如何建立项目团队并明确成员职责
&8226 实现VOC的转化:客户需求的分层和QFD
&8226 材料清单的建立
&8226 过程流程图的建立与分析
&8226 质量特性的分级标准
&8226 案例分析
■ 产品设计
&8226 产品设计的实施过程、输入及输出
&8226 设计优化的方法:DFM
&8226 设计的控制方法
&8226 设备、工装、设施的要求
&8226 量具和试验设备清单
&8226 案例分析
■ 过程开发
&8226 过程开发的实施过程、输入及输出
&8226 如何确定产品特性和过程因素的关系
&8226 特性矩阵图
&8226 过程指导书和控制计划
&8226 案例分析
■ 产品和过程的确认
&8226 产品和过程确认的实施过程、输入及输出
&8226 试生产的实施和验证
&8226 案例分析
■ 回馈评定和纠正措施
&8226 回馈评定和纠正措施的实施过程、输入及输出
&8226 初期品的管理
&8226 减少变差与持续改进
■ 案例分析

PPAP(Production part approval process 生产件批准程序)
■ PPAP的适用性
■ PPAP要求提交的十九项资料和标准
■ PPAP的提交时机和通知要求
■ PPAP不需要提交的情况
■ PPAP的提交等级
■ PPAP的批准
 
FMEA(Failure Mode and Effects Analysis 失效模式与影响分析)
■ FMEA概述
&8226 FMEA的起源
&8226 FMEA在五大核心工具中的作用
&8226 为何要实施FMEA
■  FMEA基础知识介绍
&8226 FMEA   DFMEA   PFMEA
&8226 FMEA小组
&8226 FM和EA
&8226 严重度 频度 不易探测度
&8226 风险顺序数
&8226 FMEA编制
&8226 纠正措施的实施
■ 怎样进行
&8226 确立项目和团队
&8226 收集有关资料,掌握分析对象
&8226 分析方法:如何保证FMEA的系统性
&8226 风险顺序数定量评估
&8226 推荐的严重度频度不易探测度评估准则
&8226 确定纠正措施和预防措施
&8226 验证措施的有效性-计算纠正后的RPN
■ 怎样进行PFMEA
&8226 过程流程图
&8226 失效模式的确定:Y超出规格
&8226 失效模式的原因清单:YFX
&8226 过程FMEA的评估准则
&8226 DFMEA与PFMEA的区别
■  案例分析

 SPC (Statistical Process Control 统计过程控制)
■ 为什么要控制过程
&8226 检验的缺陷
&8226 过程控制的优越性
&8226 控制的三种层次
■ 统计学初步
&8226 统计学的阶段:统计描述,统计推断和试验设计
&8226 连续型数据和离散型数据
&8226 总体和样本
&8226 统计的基本变量:均值和标准差
&8226 直方图的概率和分布
&8226 正态分布
&8226 作为能力尺度的Z值
■ 影响过程的因素—如何将过程与统计连接起来
&8226 过程的概念
&8226 数据的分布与过程
&8226 造成分布变化的原因—波动
&8226 普通原因和特殊原因
■ 连续型数据的控制图
&8226 数据的收集与合理分组
&8226 控制图原理
&8226 控制界限的计算
&8226 异常的判定准则
&8226 控制图的两个阶段:分析用与控制用
&8226 均值和极差控制图
&8226 均值和标准差控制图
&8226 中位数和极差控制图
&8226 单值移动极差控制图
■  过程能力分析
&8226 CP与CPK
&8226 PP与PPK
&8226 CPK与PPK的区别
■ 离散型数据的控制图
&8226 NP图
&8226 P图
&8226 C图
&8226 U图
MSA (Measurement System Analysis 测量系统分析)
■ MSA概述
&8226 测量系统分析的目的
&8226 数据质量对决策的影响
&8226 测量系统规划
■ 连续型数据的MSA
&8226 分辨率的确定
&8226 测量系统的误差—偏倚的评估
&8226 测量系统的误差—线性的评估
&8226 测量系统的误差—稳定性的评估
&8226 测量系统的误差—重复性的评估
&8226 测量系统的误差—再现性的评估
&8226 重复性再现性评估的短期模式
&8226 重复性再现性评估的均值极差法
&8226 重复性再现性评估的方差分析法
&8226 利用MINITAB进行MSA分析
&8226 MSA分析的判定准则
■ 离散型数据的MSA
&8226 有明确标准的离散型数据
&8226 无明确标准的离散型数据
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