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为什么要使用表面缺陷检测系统呢？保证产量，改善生产工艺，减少人工成本线扫描表面缺陷检测系统主要构成：视觉采集部主要包括线阵相机，镜头，光源，图像采集卡。系统支架部分包括：相机支架，光源支架，和操作台支架。电气部分（通信/控制部）包括编码器，运动控制卡或者PLC，也有可能会有马达等。其他：各种电线电缆，CL线啊，电源线啊，各种SMPS啊，照明控制器啊等等。还有PC。 机器视觉怎么检测边缘1、滤波：边缘检测算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数，但导数的计算对噪声很敏感，因此必须使用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能。需要指出，大多数滤波器在降低噪声的同时也导致了边缘强度的损失，因此，增强边缘和降低噪声之间需要折中。2、增强：增强边缘的基础是确定图像各点邻域强度的变化值。增强算法可以将邻域(或局部)强度值有显著变化的点突显出来。边缘增强一般是通过计算梯度幅值来完成的。3、检测：在图像中有许多点的梯度幅值比较大，而这些点在特定的应用领域中并不都是边缘，所以应该用某种方法来确定哪些点是边缘点。简单的边缘检测判据是梯度幅值阈值判据。4、定位：如果某一应用场合要求确定边缘位置，则边缘的位置可在子像素分辨率上来估计，边缘的方位也可以被估计出来。视觉检测就是用机器代替人眼来做测量和判断。视觉检测系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。</p 产品：精致自动化供货总量：不限产品价格：议定包装规格：不限物流说明：货运及物流交货说明：按订单
