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机器人视觉字符检测怎么用生活当中，到处都可以见到与印刷字符有关的产品。比如：键盘上的字符，衣物上的标签字符，电器上的字符等等。而这些产品的外观由于字符在印刷时产生的一些瑕疵，如字符拉丝、移位、多墨、缺失、漏印等字符印制不良就会引起客户对厂商的投诉。而厂商为了克服这个问题，就会在产品出厂前对其进行严格的检测。传统的检测方式是利用人工目检，目检虽然检测方式灵活，可对各种不同的错误都能进行不同的判定。但由于产品数量大，品种多，人力消耗量大，并且长时间的检测会让人产生眼疲劳或受主观情绪影响而混淆和误判，这样也将导致不良品流出造成客诉。 怎么提高视觉检测精度视觉检测一般提高视频图像视觉检测的方法有三种，分别是图像金字塔、滑动窗口法和非极大值抑制法，使用三种方法组合，能显著提高目标识别的检出率，降低误检率。图像金字塔（Image Pyramid）对图像大小进行调整，按一定尺度比例每次缩小图片，以从大到小的顺序，从下向上分层排列，层级越高，则图像尺寸越小，分辨率越低，形似金字塔。产品表面缺陷检测属于机器视觉技术的一种，就是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能，从具体的实物进行图象的采集处理、计算、终进行实际检测、控制和应用。产品的表面缺陷检测是机器视觉检测的一个重要部分，其检测的准确程度直接会影响产品终的质量优劣。由于使用人工检测的方法早已不能满足生产和现代工艺生产制造的需求，而利用机器视觉检测很好地克服了这一点，表面缺陷检测系统的广泛应用促进了企业工厂产品高质量的生产与制造业智能自动化的发展。</p 产品：精致自动化供货总量：不限产品价格：议定包装规格：不限物流说明：货运及物流交货说明：按订单
